O que nossos clientes perceberam na prática
Relatos de gestores que trabalharam com a Cajá em diferentes etapas — da avaliação inicial à parceria de longo prazo.
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PROJETOS CONCLUÍDOS
4,8
MÉDIA DE SATISFAÇÃO
18
CLIENTES EM PARCERIA
4+
ANOS DE OPERAÇÃO
Depoimentos de clientes
Opiniões coletadas por e-mail após a conclusão de cada projeto, entre junho e julho de 2025.
Márcia Sousa
Gestora de atendimento · Recife, PE
"Começamos com a avaliação de fluxo sem saber muito o que esperar. O relatório final foi mais detalhado do que imaginávamos — e honesto. Eles apontaram dois processos onde IA ajudaria e um onde seria mais atrapalho do que benefício. Isso nos ajudou a tomar uma decisão informada."
Julho de 2025
Ricardo Oliveira
Supervisor de central · Fortaleza, CE
"A configuração foi mais demorada do que eu esperava — levou quase cinco semanas. Mas o resultado foi sólido. Os agentes levaram um tempo para se adaptar, como é esperado. Depois do primeiro mês, os comentários internos melhoraram. O treinamento incluído fez diferença nessa adaptação."
Junho de 2025
Larissa Figueiredo
Diretora operacional · Natal, RN
"Estamos na parceria mensal há três meses. O que mais valorizo é que nas reuniões mensais a equipe da Cajá chega com observações concretas, não só com pergunta 'como está indo?'. Eles monitoram os indicadores que definimos juntos e aparecem com sugestões específicas."
Julho de 2025
Pedro Albuquerque
Coordenador de TI · Recife, PE
"Do lado técnico, a documentação que entregaram estava bem organizada. Conseguimos entender como a integração funciona sem precisar ligar para eles o tempo todo. Apreciei que não tentaram usar tecnologia mais complexa do que o necessário para o nosso caso."
Junho de 2025
Vanessa Cavalcanti
Gerente de customer success · Recife, PE
"O que me convenceu foi a forma como apresentaram a avaliação. Sem superestimar o potencial da ferramenta. Eles disseram: 'esses dois fluxos têm chance real de melhorar, esse terceiro depende de mudanças no processo humano que precisam vir antes de qualquer IA'. Fui em frente com segurança."
Julho de 2025
Jonas Melo
Proprietário de operação · Caruaru, PE
"Tenho uma central pequena, com oito agentes. Achei que talvez a Cajá fosse focada em operações maiores. Mas eles adaptaram o escopo para o nosso tamanho. A avaliação custou o que anunciaram e o relatório foi útil — deixamos algumas coisas para quando crescermos."
Junho de 2025
Como o trabalho se desenvolveu em três situações
Detalhes de projetos reais — com contexto, processo e resultado observado.
Central de telecomunicações — Recife, PE
DESAFIO
Agentes gastavam tempo excessivo anotando o resumo de cada ligação manualmente ao final do atendimento, reduzindo disponibilidade para novas chamadas.
ABORDAGEM
Configuramos uma ferramenta que gera um rascunho de nota ao final de cada chamada transcrita. O agente revisa, edita se necessário e finaliza — sem precisar começar do zero.
RESULTADO OBSERVADO
Redução no tempo médio de pós-atendimento de cerca de 35% em dois meses. Nenhum agente foi substituído — o tempo liberado foi usado para mais chamadas.
"O mais difícil foi convencer a equipe a usar. Depois de duas semanas, eles mesmos pararam de questionar." — Gestor da operação
Prestadora de serviços financeiros — Fortaleza, CE
DESAFIO
Agentes menos experientes tinham dificuldade em redigir respostas por escrito a clientes com reclamações — o tom variava muito e havia erros frequentes de coesão.
ABORDAGEM
Configuramos um modelo para gerar uma primeira versão de resposta que o agente revisa e ajusta antes de enviar. A empresa manteve total controle editorial das mensagens.
RESULTADO OBSERVADO
As supervisoras relataram melhora na consistência das respostas em cerca de 60% das interações avaliadas em três meses. O tempo de revisão por supervisoras também diminuiu.
"A ferramenta não deixou todos os textos iguais — eles ainda têm a voz de cada agente, mas com menos erros óbvios." — Supervisora de equipe
Operadora de saúde suplementar — Natal, RN
DESAFIO
A central recebia perguntas repetitivas sobre cobertura de procedimentos. Cada agente consultava fontes diferentes, gerando respostas inconsistentes ao mesmo tipo de pergunta.
ABORDAGEM
Construímos uma base estruturada e configuramos a ferramenta para sugerir trechos de resposta baseados nas perguntas mais comuns. O agente seleciona e adapta conforme o contexto do cliente.
RESULTADO OBSERVADO
A consistência nas respostas às perguntas recorrentes melhorou visivelmente. A operação identificou também lacunas no próprio material de referência que precisavam de atualização.
"Além da ferramenta, percebemos que precisávamos revisar nossa própria base de informações. A avaliação revelou isso." — Coordenadora de atendimento
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